2019年6月29日下午，“維擇下午茶”系列活動(dòng)的第3期，以“移動(dòng)應(yīng)用廣告欺詐”為主題的沙龍?jiān)谏钲邬i城實(shí)驗(yàn)室成功舉辦。
市場(chǎng)越大，欺詐越多
DataVisor維擇科技資深行業(yè)顧問(wèn)余丹做“移動(dòng)應(yīng)用在渠道推廣中遇到的欺詐風(fēng)險(xiǎn)”主題演講。
“自2016年當(dāng)前全球互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備增長(zhǎng)放緩，這預(yù)示著流量紅利的時(shí)代即將不在”，余丹說(shuō)。同時(shí)，全球互聯(lián)網(wǎng)人群數(shù)量還是在持續(xù)緩慢增長(zhǎng)，2018年底全球互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)超過(guò)了40億人次，在全球互聯(lián)網(wǎng)五大國(guó)中，中國(guó)、印度和印尼依然是全球所有企業(yè)都在努力觸及的地方。中國(guó)就非常重視兩?。ㄓ《?、印尼）市場(chǎng)的開(kāi)發(fā)，比如，不少中國(guó)手機(jī)公司就爭(zhēng)相利用低價(jià)進(jìn)入印度市場(chǎng)。
從全球范圍看，數(shù)字廣告也已經(jīng)占據(jù)了主流。數(shù)字廣告市場(chǎng)越大，欺詐的風(fēng)險(xiǎn)也越高。中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)呈現(xiàn)用戶(hù)下沉的狀態(tài)，非一線城市的互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)會(huì)花更多的時(shí)間在上網(wǎng)，尤其是女性，更加依賴(lài)網(wǎng)絡(luò)。兩印市場(chǎng)由于地區(qū)文化差異，主要的消費(fèi)對(duì)象是年輕、有錢(qián)、男性、單身的群體。再看貧富差異較大的海灣六國(guó)，主要受眾是富人的配偶，就是女性群體。平臺(tái)想要挖掘真實(shí)流量，廣告方想要觸達(dá)目標(biāo)用戶(hù)，都是需要考慮到差異的市場(chǎng)環(huán)境、復(fù)雜的用戶(hù)畫(huà)像等等。在流量紅利已經(jīng)大不如前，但市場(chǎng)需求依然很高的現(xiàn)在，欺詐分子盯上了廣告這塊肥肉，偽造目標(biāo)人群、模擬虛假流量、偽造活躍度等來(lái)非法獲利。
據(jù)DataVisor維擇科技的反欺詐報(bào)告顯示，2018年在全球的移動(dòng)廣告行業(yè)造成的金額損失巨大，平均作弊率是15%左右，全球因欺詐安裝導(dǎo)致的損失達(dá)2億美元，路牌，電商行業(yè)的欺詐率最高。
欺詐手段，變幻莫測(cè)
欺詐安裝的手段是流程化的，先購(gòu)買(mǎi)模擬器和老舊設(shè)備，通過(guò)刷機(jī)和群控軟件實(shí)現(xiàn)設(shè)備的復(fù)用，然后用這些設(shè)備和賬號(hào)進(jìn)行大量的虛假安裝和購(gòu)買(mǎi)行為。欺詐分子還會(huì)試探平臺(tái)的風(fēng)控規(guī)則，在規(guī)則內(nèi)制造一定的賬戶(hù)活躍度，使平臺(tái)難以分辨這些活躍和交易的真假，逃脫風(fēng)控規(guī)則后再進(jìn)行退款等操作。不少欺詐分子會(huì)使用匿名流量，使平臺(tái)難以追蹤其IP，風(fēng)控難度非常大。
不過(guò)，如此狡猾的欺詐分子依然會(huì)暴露出蛛絲馬跡，宣傳欄，反欺詐技術(shù)正是利用這些異常的點(diǎn)來(lái)捕捉攻擊。比如，欺詐分子使用的設(shè)備一般是滯后于正常市場(chǎng)上設(shè)備的使用狀況的，就是說(shuō)大家都在用iPhone6時(shí)，欺詐分子考慮到成本會(huì)選擇系統(tǒng)依然能用但價(jià)格更便宜一點(diǎn)的iPhone5。再比如，購(gòu)買(mǎi)隱蔽的IP云服務(wù)的欺詐分子，黨建宣傳欄，為了偽造活躍度去進(jìn)行每日登錄的行為，但是登錄的地址呈現(xiàn)出異常，今天在美國(guó)，明天跑到越南了，或者登陸后不做任何有效操作，就是固定時(shí)間登陸，固定時(shí)間退出。我們就很可能將這些行為視為異常，來(lái)對(duì)賬號(hào)進(jìn)行評(píng)分。
在維擇科技遇到的真實(shí)案例中，我們?cè)龅揭粋€(gè)群組欺詐，它有1.5萬(wàn)次以上的安裝，都是來(lái)自于同一設(shè)備機(jī)型，且該機(jī)型并不是非常普及，運(yùn)行的同一版本的系統(tǒng)，安裝后保持了兩周的高頻活動(dòng)，但是完成留存后就突然不活動(dòng)了。DataVisor維擇科技聚類(lèi)后將這些信息從眾多安裝中劃分出來(lái)，更有效識(shí)別了這種欺詐行為。
技術(shù)賦能，欺詐無(wú)能
下半場(chǎng)，DataVisor維擇科技中國(guó)區(qū)總經(jīng)理吳中發(fā)表了“運(yùn)用自動(dòng)化AI技術(shù)打擊智能化網(wǎng)絡(luò)欺詐”的主題演講。
他談到目前的欺詐模式是復(fù)雜而混淆的，每次廣告投放后，欺詐比例和渠道是多樣的，所以粗放的反欺詐模式是無(wú)法覆蓋全部欺詐攻擊的。雖然薅羊毛、刷單、盜號(hào)、批量注冊(cè)等欺詐行為，在金融還是電商社交等不同場(chǎng)景下，背后都是一個(gè)比較共通的成熟黑色產(chǎn)業(yè)鏈做支撐，但是針對(duì)不同場(chǎng)景，我們依舊急需一個(gè)更具有解釋性的、更精細(xì)數(shù)據(jù)維度的反欺詐解決方案。
談到反欺詐解決方案，吳中介紹了反欺詐技術(shù)經(jīng)歷的演變，從最開(kāi)始的覆蓋率有限的黑名單到需要大量人力調(diào)整且有一定滯后的規(guī)則系統(tǒng)，再到AI登場(chǎng)后可以通過(guò)學(xué)習(xí)標(biāo)簽來(lái)捕捉類(lèi)似欺詐行為的有監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)，最后是不需要標(biāo)簽就能自動(dòng)檢測(cè)已知和未知欺詐的無(wú)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)。
